Bài viết dưới đây giới thiệu tới các bạn hàm STEYX – 1 trong số những hàm nằm trong nhóm hàm thống kê rất được ưa dùng trong Excel.
Mô tả: Hàm trả về sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy.
Cú pháp: STEYX(known_y’s, known_x’s)
Trong đó:
– known_y’s: Mảng hoặc phạm vi điểm dữ liệu phụ thuộc, là tham số bắt buộc.
– known_x’s: Mảng hoặc phạm vi điểm dữ liệu độc lập, là tham số bắt buộc.
Chú ý:
– Đối số có thể là số, tên hoặc mảng tham chiếu có chứa số.
– Khi gõ trực tiếp các giá trị logic và trình bày số dạng văn bản vào các đối số của hàm -> những giá trị này vẫn được tính, tuy nhiên ô có giá trị 0 vẫn được tính.
– Hàm xảy ra lỗi khi các đối số là văn bản hoặc giá trị lỗi không thể chuyển đổi.
– Nếu known_y’s và known_x’s có số điểm dữ liệu khác nhau -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A.
– Nếu known_y’s và known_x’s trống hoặc có ít hơn ba điểm dữ liệu -> hàm trả về giá trị lỗi #DIV/0.
– Phương trình cho sai số chuẩn là:
[sqrt {frac{1}{{left( {n – 2} right)}}left[ {sum {{{left( {y – overline y } right)}^2} – {{frac{{left[ {sum {left( {x – overline x } right)left( {y – overline y } right)} } right]}}{{sum {{{left( {x – overline x } right)}^2}} }}}^2}} } right]} ]Trong đó:
+ x là trung độ mẫu AVERAGE(number1,number2,…)
+ n là kích thước mẫu.
Ví dụ:
Tính sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy của các giá trị trong bảng dữ liệu dưới đây:
– Tại ô cần tính nhập công thức: =STEYX(C6:C12,D6:D12)
– Nhấn Enter -> sai số chuẩn của giá trị y dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy là:
– Trường hợp số điểm dữ liệu của know_y’s và know_x’s khác nhau -> hàm trả về giá trị lỗi #N/A.
– Trường hợp số điểm dữ liệu của know_y’s và know_x’s nhỏ hơn 3 điểm dữ liệu -> hàm trả về giá trị lỗi #DIV/0.
Trên đây là hướng dẫn và một số ví dụ cụ thể khi sử dụng hàm STEYX trong Excel.
Chúc các bạn thành công!
Nguồn tham khảo từ Internet